| 黄 靖,王 兵,周子然,龚志强.骨质疏松性椎体压缩骨折椎体强化术后常见并发症预测模型的研究进展[J].中国脊柱脊髓杂志,2025,(2):209-213. |
| 骨质疏松性椎体压缩骨折椎体强化术后常见并发症预测模型的研究进展 |
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| 骨质疏松性椎体压缩骨折（osteoporotic vertebral compression fractures，OVCFs）是由于原发性骨质疏松症导致椎体骨密度和骨质量下降，骨强度减低，在轻微外伤甚至没有明显外伤的情况下即发生的压缩骨折。椎体强化术在缓解OVCFs症状方面已取得较为满意的疗效，但术后并发症的发生仍然不可忽视，常见的术后并发症包括术后残余腰背痛、骨水泥渗漏和再发椎体骨折，这些并发症严重影响患者的生活质量。因此，如何识别并预防并发症的发生，成为亟待解决的问题。为此，许多学者展开了研究，开发了多种预测模型，以期更好地评估并发症风险。在这些模型中，既有基于Logistic回归和Lasso回归的经典预测模型，也有近年来随着人工智能技术发展而兴起的机器学习算法预测模型。这些模型各有特点，共同为医疗决策提供了有力的支持。笔者对OVCFs椎体强化术后常见并发症的预测模型进行归纳总结，旨在为临床工作者提供有关预防并发症的参考思路，以建立更符合临床实际的预测模型。 |
Research progress on predictive models for common complications after vertebral augmentation in osteoporotic vertebral compression fractures |
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| 投稿时间：2024-11-18 修订日期：2025-01-14 |
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| 基金项目:国家自然科学基金地区基金项目（编号82260449）；云南省内分泌代谢疾病临床医学中心子课题（YWLCYXZXXYS－20221005） |
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